PREMISES – PRoviding Energy Metering Infrastructures with Secure Extended Services
Dit project bekijkt de mogelijkheden om slimme meterinfrastructuren uit te breiden met complexere facturatieoplossingen. Het doel is om het onaangeboorde potentieel van de enorme hoeveelheid verzamelde gegevens te benutten en tegelijkertijd de privacy te waarborgen. Er worden lokaal datagestuurde methodologieën toegepast om de flexibiliteit van individuele toestellen op te splitsen. Vervolgens worden via clusteranalyse archetypes van flexibiliteit gevonden en geaggregeerd voor gebruik in energiediensten zoals vraagrespons. De privacy van de gebruiker wordt gewaarborgd door technieken voor het berekenen van gecodeerde gegevens.
Projectomschrijving
Infrastructuren voor energiemeting, d.w.z. slimme meters, zijn een sleutelcomponent in de overgang naar een duurzamer en intelligenter elektriciteitsnet. Niettemin hebben zij zeer weinig aandacht gekregen als een middel om gebruikersgerichte energiediensten zoals vraagresponsstrategieën (DR) mogelijk te maken, een belangrijke doelstelling van het EU pakket “Clean Energy for all Europeans” (2019).
Het bereiken van deze doelstelling gaat echter gepaard met een reeks uitdagingen. Ten eerste moeten er gegevens worden verzameld uit slimmemetersystemen die niet gestandaardiseerd zijn in de EU-lidstaten. Vervolgens moet een grote hoeveelheid gegevens worden verwerkt om nuttige energiediensten te kunnen leveren en tegelijkertijd schaalbaarheid mogelijk te maken. Bovendien bevatten energiegegevens gevoelige persoonlijke informatie, zodat de privacy in alle stadia moet worden gewaarborgd.
Dit project is opgebouwd rond deze elementen met de volgende doelstellingen (i) de evaluatie en definitie van mechanismen om toegang te krijgen tot slimmemetergegevens; (ii) intelligente analyse van slimmemetergegevens voor energiediensten met gebruikmaking van hiërarchisch schaalbare datagestuurde technieken die niet-intrusieve belastingsmonitoring (NILM) voor lokale inventarisatie en clusteranalyse voor aggregatie op topniveau combineren; (iii) implementatie van deze algoritmen op een privacy-vriendelijke manier, met gebruikmaking van computation over encrypted data (COED)-technieken. Deze combinatie van onderzoeksdomeinen (energiediensten, gegevenswetenschap en privacy) heeft tot doel de onaangeboorde voordelen aan te tonen van het gebruik van slimme meters om gegevensgestuurde en privacyvriendelijke energiediensten aan te bieden.
Dit project zal worden uitgevoerd aan het Department of Electrical Engineering (ESAT) van de KU Leuven, binnen de onderzoeksgroep Electrical Energy Systems and Applications (ELECTA) en onder toezicht van Prof. Deconinck. Er zal ook nauw worden samengewerkt met het Belgische bedrijf AE. Bovendien zal de onderzoeksgroep Computerbeveiliging en Industriële Cryptografie (COSIC), eveneens gevestigd aan de ESAT, advies verstrekken over COED-technieken.
Fondsen
Marie Sktodowska-Curie Actions – Seal of Excellence of the Research Foundation – Flanders
