PowerBrain

PowerBrain is een intelligente, op AI gebaseerde ontwerptool voor vermogensconvertoren. Het is een softwareontwerpondersteunde tool die nieuwe AI-algoritmen en ontwerpsimulaties integreert om een snel en optimaal vermogensconverterontwerp te realiseren. Het bestaat uit twee hoofdonderdelen: het ene is de intelligente datasheet-interpreter, die automatisch dynamische gegevens uit datasheets kan halen waardoor adequate gegevens voor componentenselectie worden verkregen. Een ander deel is de dataset voor magneetkernverliezen, die gegevens levert voor magnetische ontwerpoptimalisatie. 

Het ontwerp van vermogenselektronica, een belangrijke technologie in de elektrotechniek, staat tegenwoordig voor nieuwe uitdagingen. Aan de ene kant zijn er nieuwe halfgeleidertechnologieën ontstaan, die meer keuzemogelijkheden bieden voor ontwerpers van vermogensconvertoren met verschillende prestaties op het gebied van efficiëntie, frequentie, enz. Aan de andere kant zijn er nieuwe toepassingen voor vermogensconvertoren, zoals de elektrificatie van voertuigen en vliegtuigen en de omzetting van zonne- en windenergie. Deze toepassingen vereisen normaal gesproken vermogensconvertoren met een hoger rendement en hoge vermogensdichtheid. Dit is een uitdaging voor convertorontwerpers: hoe ontwerp je een vermogensconvertor met goede prestaties in een kortere tijd? 

PowerBrain is een intelligente, op AI gebaseerde automatiseringstool voor het ontwerp van vermogensconvertoren die AI-algoritmen en simulaties voor vermogenselektronica integreert om een snel en optimaal vermogensconvertorontwerp te realiseren. Het kan de beperkingen van traditionele empirische ontwerpmethoden doorbreken en het optimale ontwerp sneller realiseren.   

PowerBrain bestaat uit twee belangrijke onderdelen: de intelligente datasheet-interpreter en de dataset voor magneetkernverliezen, die zich richt op de twee pijnpunten van halfgeleidercomponentkeuze en magnetische componentontwerpoptimalisatie. De datasheet interpreter is een online programma dat dynamische gegevens kan extraheren uit halfgeleiderdatasheets door de benodigde cijferelementen te herkennen en vervolgens de gegevens automatisch te extraheren en exporteren in een machineleesbaar formaat. Het vergemakkelijkt de effectieve constructie van halfgeleiderdatasets en verbetert daarmee de automatisering van vermogenselektronische ontwerpen. De magnetische kernverliesdataset biedt een experimentele database voor kernverlieskarakterisering, waarin de kernverliezen in verschillende materialen met verschillende afmetingen en vormen nauwkeurig kunnen worden geanalyseerd. Een kunstmatig neuraal netwerkmodel voor kernverliesvoorspellingen is in ontwikkeling.  

De tool wordt voortdurend verder ontwikkeld. Ga voor meer informatie naar de PowerBrain website.