Bij EnergyVille beschikken we over een uitgebreide ervaring met het aansturen en optimaliseren van thermische en elektrische energie-installaties in woningen en bedrijfsgebouwen. Voorspellende geoptimaliseerde controletechnieken vormen daarbij de kern om de gebruikerscomfortvereisten te combineren met lage kosten, minimale emissies of maximale integratie van hernieuwbare energiebronnen. Algoritmen en hun implementatie in echte systemen staan daarbij centraal. Afhankelijk van te toepassing en de beschikbaarheid aan data, bieden we een datagedreven aanpak (gebaseerd op machine-learning), een fysisch gebaseerde aanpak (gebaseerd op gedetailleerde fysische modellen) of net de combinatie van beide.