DISCRETE Final Webinar: Omgaan met onzekerheid in elektriciteitssystemen met een groot aandeel hernieuwbare energie

Nu hernieuwbare energie een steeds belangrijkere plaats inneemt in ons elektriciteitssysteem, staan netbeheerders voor een groeiende uitdaging: hoe zorgen we ervoor dat het elektriciteitssysteem veilig en efficiënt blijft functioneren wanneer productie uit hernieuwbare energiebronnen, elektriciteitsvraag en marktomstandigheden onzeker zijn?

Het DISCRETE-project – Data Driven Optimization Models for Secure Real-Time Operation of Renewable Dominated Power Systems – onderzocht nieuwe datagedreven optimalisatie- en modelleringsmethoden voor onzekerheid om een veilige en kostenefficiënte werking van elektriciteitssystemen te ondersteunen.

Ter afsluiting van het project organiseren EnergyVille/Etch en UMons een afsluitend webinar waarin twee perspectieven uit het onderzoek binnen DISCRETE aan bod komen.

Programma

• 09:30 – Welkom en introductie
  Korte introductie tot het DISCRETE-project en de belangrijkste doelstellingen.

• 09:35 – Risk-Based Congestion Management Under Non-Gaussian Uncertainty in Hybrid AC/DC Grids
  Kaan Yurtseven, KU Leuven

  De toenemende productie van wind- en zonne-energie brengt meer onzekerheid met zich mee voor het beheer van transmissienetten. Hierdoor kunnen netbeheerders genoodzaakt zijn om grotere operationele marges aan te houden. Dat beperkt de transmissiecapaciteit die beschikbaar is voor de markt en verhoogt de afhankelijkheid van kostbare maatregelen, zoals het herschikken van de elektriciteitsproductie (redispatch) en het afregelen van hernieuwbare energieproductie (curtailment).

  In deze presentatie stelt Kaan Yurtseven zijn doctoraatsonderzoek binnen het DISCRETE-project voor. Hij ontwikkelde een stochastisch optimalisatiekader voor congestiebeheer in hybride AC/DC-netten.

  De aanpak maakt gebruik van Polynomial Chaos Expansion om niet-Gaussiaanse onzekerheden in hernieuwbare energieproductie, elektriciteitsvraag en onbalansprijzen te modelleren en door te rekenen. Daarnaast wordt onderzocht hoe niet-kostelijke maatregelen, zoals het schakelen van transmissielijnen en het sturen van vermogensstromen via HVDC, de nood aan kostbare redispatch en curtailment kunnen verminderen, terwijl de N–1-veiligheid behouden blijft.

  Een studie over een volledig jaar, uitgevoerd met behulp van het open-source Belgische transmissienet, toonde een vermindering van de operationele kosten met ongeveer 15% aan.

• 09:55 – Safe Reinforcement Learning for Battery Energy Storage Participating in the Real-Time Imbalance Market
  Jean-François Toubeau, University of Mons

  De toenemende integratie van hernieuwbare energie versterkt de onzekerheid in elektriciteitssystemen, wat leidt tot frequentere onbalansen. Hierdoor wordt de waarde van batterij-energieopslagsystemen (BESS) als bron van flexibiliteit steeds groter.

  In deze presentatie bespreekt Jean-François Toubeau een snelle en veilige reinforcement learning-methode waarmee batterij-energieopslagsystemen efficiënt kunnen deelnemen aan de onbalansmarkt onder onzekere omstandigheden.

  De aanpak combineert datagedreven leren van de elektriciteitsmarkt met op fysica gebaseerde haalbaarheidsgaranties via een differentieerbare projectielaag die de operationele beperkingen van batterij-energieopslagsystemen bewaakt. Op basis van echte Belgische marktgegevens zorgt de voorgestelde methode voor een veiligere werking, snellere convergentie en hogere rendabiliteit dan zowel conventionele reinforcement learning als modelgebaseerde methoden.

• 10:15 – Q&A en discussie
• 10:30 – Einde van het webinar

Neem deel aan het webinar

Het webinar is gratis, maar registratie is verplicht.

Let op: dit webinar vindt plaats in het Engels

Over DISCRETE

DISCRETE onderzoekt nieuwe methoden voor het kwantificeren van onzekerheden en datagedreven optimalisatie met het oog op een veilige werking van elektriciteitssystemen. Het project wil betere operationele beslissingen ondersteunen in elektriciteitssystemen met een steeds groter aandeel hernieuwbare energie, met als uiteindelijke doel de operationele kosten en CO₂-uitstoot te verlagen en tegelijkertijd de netveiligheid te waarborgen.

Het project wordt ondersteund door het Energietransitiefonds.

Met de steun van: